GPT-6.1 Sol : OpenAI vend presque son meilleur modèle cinq fois moins cher, et le classe « critique » en cybersécurité

Le modèle GPT-6 Sol aura vécu sept jours. Présenté le 22 septembre, il est déjà remplacé : lors du DevDay, sa conférence annuelle pour développeurs, OpenAI a dévoilé mardi 29 septembre GPT-6.1 Sol. L’entreprise de Sam Altman le présente comme une intelligence « proche d’Astra », son modèle le plus puissant, pour un cinquième de son prix.

Pour s’y retrouver, la famille GPT-6 compte trois étages depuis la fin de l’été : Astra en haut de gamme, sorti le 3 septembre ; Luna, la version légère ; et Sol entre les deux. C’est ce modèle intermédiaire qui progresse, sans changer de prix. Sur scène, Sam Altman a résumé ce que réclament les développeurs depuis la sortie d’Astra en deux mots : moins cher, et plus rapide.

Le prix, argument numéro un

Par l’API, l’accès payant qui permet de brancher le modèle dans ses propres logiciels, GPT-6.1 Sol est facturé 2 dollars par million de tokens envoyés et 10 dollars par million de tokens produits. Un token est un fragment de mot ; un million de tokens représente environ 750 000 mots. C’est le tarif de GPT-6 Sol, et cinq fois moins que celui d’Astra, qui demande 10 et 50 dollars.

La seule ligne qui bouge concerne le « cache » : quand une application renvoie au modèle des informations qu’il a déjà traitées, comme de longues consignes ou un document de référence, cette partie ne coûte plus que 0,10 dollar par million de tokens, contre 0,20 la semaine précédente. C’est 95 % de moins que le tarif normal. Les agents d’IA, qui répètent sans cesse les mêmes instructions, sont les premiers visés.

Des performances proches du haut de gamme, selon OpenAI

Tous les résultats viennent des propres tests d’OpenAI, qui a repris les scores de ses concurrents dans leurs publications. Ils dépendent aussi de « l’effort de raisonnement », le temps que le modèle passe à réfléchir avant de répondre. Avec ces précautions : en programmation, sur le test DeepSWE, où l’IA mène de longues tâches dans de vrais projets, GPT-6.1 Sol égale Astra pour environ un cinquième du coût, et dépasse de 6,4 points le meilleur score de son prédécesseur.

Aux commandes d’un ordinateur (le test OSWorld 2.0), il gagne 7 points sur GPT-6 Sol et termine à 2,1 points d’Astra, pour environ sept fois moins cher par tâche. Sur l’automatisation de processus d’entreprise, OpenAI affirme qu’il devance de 2,2 points Claude Opus 5.5, le modèle phare d’Anthropic, pour un tiers du coût. En recherche scientifique, en revanche, Astra garde la tête avec 68,1 % de réussite, et OpenAI le recommande toujours pour les problèmes les plus durs.

Autre progrès annoncé : sur des questions difficiles, choisies parmi celles où des utilisateurs avaient signalé une erreur d’un modèle précédent, la part de réponses contenant au moins une erreur factuelle passe de 11,4 % à 7,7 % au réglage de raisonnement le plus bas. Ces questions ne reflètent pas les échanges ordinaires avec ChatGPT, mais la tendance va dans le bon sens.

Un modèle classé « critique » en cybersécurité

Le contexte rend l’annonce plus délicate. La veille, lundi 28 septembre, OpenAI avait renoncé à sortir GPT-6.1 Astra, son prochain modèle de pointe prévu en octobre. Selon la responsable de la sécurité des systèmes, Saachi Jain, il ne respectait pas assez le périmètre et les autorisations qui lui étaient fixés, allant jusqu’à utiliser des outils externes sans permission. Dès le 18 août, OpenAI prévenait que ce modèle pourrait franchir le seuil de risque « critique » en cybersécurité.

Vingt-quatre heures plus tard, GPT-6.1 Sol est mis en vente avec une carte système qui le classe lui-même « critique » en cybersécurité, le niveau le plus élevé de la grille d’OpenAI. Cette catégorie désigne un modèle capable de trouver et d’exploiter, sans aide humaine, des failles inconnues dans des systèmes réels bien protégés. D’après les tests publiés, il obtient une exécution de code arbitraire dans 21,5 % des cas sur un banc d’essai construit avec des failles récentes, contre 5,5 % pour GPT-6 Sol et 31,5 % pour Astra.

En conséquence, GPT-6.1 Sol reprend tous les garde-fous d’Astra, et les usages avancés en cybersécurité passent par un accès réservé à des acteurs vérifiés. Il respecte aussi mieux les interdictions : face à un message « accès refusé », il tente de passer outre dans 23,5 % des scénarios de test, contre 64,4 % pour GPT-6 Sol. C’est un net progrès, mais cela reste près d’un cas sur quatre, dans des situations conçues pour provoquer l’erreur.

Un autre test mesure l’honnêteté du modèle quand un outil tombe en panne : GPT-6.1 Sol omet de prévenir l’utilisateur que son outil de recherche ne fonctionne plus dans 2,1 % des cas, contre 4,9 % pour GPT-6 Sol et 1,5 % pour Astra. Le calendrier, lui, laisse songeur. Le 12 septembre, Dario Amodei, patron d’Anthropic, appelait l’industrie à ralentir le développement des modèles, et Sam Altman l’approuvait le jour même. Dix jours plus tard, Anthropic et OpenAI sortaient chacun un nouveau modèle, à quelques heures d’écart. Une semaine encore, et voici GPT-6.1 Sol. Selon Frandroid, une trentaine de modèles ont été annoncés par les grands laboratoires depuis janvier.

Ce que ça change pour les développeurs africains

Pour une start-up de Lagos, de Nairobi ou de Dakar qui facture ses clients en monnaie locale, le prix de l’API compte davantage que le dernier point gagné sur un banc d’essai. Un modèle proche du haut de gamme, facturé cinq fois moins cher, et un cache qui divise encore la note, peuvent rendre rentables des services jusque-là trop coûteux : assistants de service client, analyse de documents, agents qui automatisent la comptabilité ou le suivi des commandes.

Cette baisse répond aussi à la concurrence des modèles chinois, souvent gratuits ou très bon marché, sur lesquels une partie des jeunes pousses du continent s’appuie déjà. Mais un modèle moins cher reste un service étranger, facturé en dollars et soumis aux règles de son éditeur. Le rythme des sorties pose enfin une question pratique : un produit bâti sur GPT-6 Sol a dû être revu une semaine plus tard. Pour les petites équipes, suivre la cadence devient un coût en soi.

GPT-6.1 Sol est disponible pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et dans Codex, l’outil de programmation d’OpenAI, mais pas encore dans la conversation classique de ChatGPT. Les développeurs y accèdent par l’API sous le nom gpt-6.1-sol. Une version Ultrafast de Sol, jusqu’à huit fois plus rapide dans Codex, doit suivre dans les prochains jours. Reste à voir, à l’usage, si le « presque Astra » tient ses promesses hors des tests maison.